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商场何时回温?猎豹移动机器人大数据给出答案

商场被誉为实体经济重要的晴雨表,也是受到影响巨大的线下消费核心场景,在今日防控战绩不断出现积极现象的今天,经济复苏和商业回温也成了人们关心的重点话题。

实际上,以往在没有大数据支持的时刻,单纯靠人工记录手段,这样的话题很难在短时间内给出准确解答。随着科技与实体经济的结合,一些高科技企业及其产品和服务,深耕某些行业或领域的具体场景,借助大数据云计算人工智能等技术手段,不仅可以及时分析不同时间、地点的观测对象的具体情况,还能根据数据轨迹对未来进行一些判断和预测。

正在向“以人工智能为驱动的产业互联网公司”进行战略升级的猎豹移动,借助其“猎豹移动AiM商场豹大屏网络”,便是解决上述问题的一个案例之一。

据了解,目前猎豹移动“AiM商场豹大屏网络”已经在全国33城、722家商场部署5000多台智能服务机器人豹大屏,除了能够7*24小时招揽客流、与顾客互动咨询、推荐商品和商户、影响顾客购物和消费决策,它的人脸识别、语音交互、客流统计等技术还能积累大量的商场数据,帮助商场进行管理和决策。这份商场“大数据热力图”,不仅可以看出当下商场运营最真实的情况,更是当下线下实体经济一个重要的写照。

从猎豹移动商场机器人大数据中,还是发现了相对积极的一面。

以宁波、成都、杭州、武汉、西安、郑州、重庆、长沙几个重点城市为例,这8个城市春节后的商场客流数据表明,自1月25日(正月初一)至2月10日(正月十七),在最严峻的半个月中,商场的整体环境虽然继续趋冷,维持在低位,但客流相对稳定,甚至部分城市出现了一定的回温苗头。

其中,宁波和长沙的情况比较明显:

可以看到,虽然两市的商场客流数据仍然维持在低位,且存在波动,但还是能够看到宁波和长沙都有了一些回温的迹象。此外,一线城市上海、北京、广州、深圳,在2月7日之后的数据也有抬头的趋势。

随着返程、复工的日益增多,城市也会逐步恢复更多人流,进而也会影响到商场客流数据的回温,这个数据可能也会有更积极的表现。值得注意的是,商场作为人员相对集中,人的流动性较大的场景,仍然需要加强防控的工作。

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