IBM 的研究人员正对一个计算机系统进行测试。通过对不同模型的大量数据进行组合，这个计算机系统可以提前几天预测到城市各部位的空气污染程度，这里面涉及了极端复杂的计算过程。这个系统还能够根据污染情况提出具体的建议，以将污染程度控制在合理的范围内。系统所给出的建议非常具体，它会直接显示应该把哪几家工厂关闭，或者什么时候应该对路上的汽车进行阶段性限行。位于中国北部的河北省也备受污染的困扰，目前当地正在打造一款相似的系统。
「我们现在已经完成了系统的原型。这款系统能够提前 72 小时生成高精度的空气质量预测报告。」IBM 中国研究中心主管沈小伟（音译）说道，「我们的研究人员正在对系统性能进行提升，希望将来能够对中长期（例如 10 天以上）的污染情况进行预测并对污染源进行追踪。此外，系统还将具备情景假设分析功能，它可以为减排行动提供决策支持。」
IBM 目前在医疗及咨询等不同行业中推进人工智能技术。认知运算包含自然语言处理技术和统计技术等两大技术。IBM 研发这两种技术的初衷是为了实现机器的自主学习，认知运算的第一代使用者为超级计算机「Watson」，这台计算机后来还参加了竞技节目《Jeopardy!》。
对污染进行预测绝非易事。IBM 使用由北京市环境保护局提供的数据来对模型进行修正。沈小伟称这款系统的预测精度可以达到千米级别，准确度要比目前在用的方式高 30%。他还透露系统使用的是「自动适配」的机器学习技术，它能够自主决定应该对哪些模型进行组合应用。
在中国，环境污染所引发的公共卫生问题非常严重。据加州大学伯克利分校（University of California, Berkeley）的一项研究表明，中国每年有一百万例死亡事件与环境污染有关。环境污染还引发了严重的公众和政治争论。
根据国务院颁发的《大气污染防治行动计划》，中国决心在 2017 年将空气质量提高 10% 的幅度。慈善机构「绿色和平组织」位于北京的东亚分布在今年四月对中国的 360 个城市进行了分析，分析结果显示尽管情况在过去一年有所好转，但仍有 351 个城市的空气质量低于中国的空气质量标准。这些城市的平均空气微粒水平是世界卫生组织（World Health Organization）标准的 2.5 倍。
