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人工智能的终局:让机器理解人类的思维方式
来源:互联网   发布日期:2014-11-01 07:19:34   浏览:18218次  

导读:在人类历史上,人们对机器人的幻想可以追溯到3000多年前,在《列子汤问篇》中,匠人偃师为给周穆王献技制作了一个技艺高超的木偶,这也许是有文字记载以来出现的最早的机器人。机器人(Robot)这个单词,最早是由捷克科幻作家卡雷尔萨佩克在1920年创造出来,...

在人类历史上,人们对机器人的幻想可以追溯到3000多年前,在《列子·汤问篇》中,匠人偃师为给周穆王献技制作了一个技艺高超的木偶,这也许是有文字记载以来出现的最早的机器人。机器人(Robot)这个单词,最早是由捷克科幻作家卡雷尔·萨佩克在1920年创造出来,自此以后,无论是在文学作品还是影视作品中,机器人一直满载着人类的想象,成为经久不衰的主题。

随着科技的发展,机器人逐渐的从虚拟科幻形象走向了现实,在工业自动化和信息化的推动下,越来越多的机器人开始走向人类生活的各个角落,远可达外太空,近可到日常家居,尤其是在工业领域的大规模使用,把人类从繁重的劳动中解脱出来,极大的解放了生产力,成为人类社会中一道独特的科技风景线。

从诞生之初发展到今天,机器人产业在技术革命推动下不断进步,从最初简单的模拟动作,到执行人类指令,机器人逐渐脱离出传统机器的概念,尤其是人工智能技术的应用,进一步加速了机器人实现拟人化的进程,智能机器人行业的巨大发展潜力也正逐渐凸显。

英国科幻大师亚瑟·克拉克爵士曾说过:“任何一项足够先进的技术,初看起来都与魔术无异。”人工智能技术在机器人上的应用就像是一个魔术——让机器理解人类的思维方式,并能与人类进行互动。实现人机互动是人工智能机器人发展的必要阶段,机器人智能化的体现就是能够用人类的思维模式处理信息,在交互过程中,机器通过语音或者体感获悉使用者的需求,用人类的思维方式进行处理后,再把结果反馈给使用者,从而实现完整的交互闭环。

我们所熟知的语音对话是人机交互中最具代表性的方式,在看似简单的一问一答中,实则包含着一个复杂的处理过程。比如说我们问“今天天气如何?”首先机器需要进行意图识别,通过复杂的自然语言处理技术分析语义,得出用户的可能意图,并通过相关外部或者内部服务获取结果,最终给出答案。

除了自然语言处理, 机器学习也是交互智能化的一个重要环节。与人类的学习过程相同,机器也可以模拟人类的思维方式,通过对大量数据的分析和培训,形成自己的认知体系,在与人类对话的过程中,通过对自己的认知来寻找合适的答案。

整个交互闭环的完成过程都被封装在智能机器的躯壳里,无论是语音还是体感,都只是一种交互方式,机器的智能行为实现是通过后台思维输出来承载的。这个思维输出能力就像是人类的大脑,在收集处理完所有信息后,向人体发出行动指令。智慧大脑使机器具备人的思维模式,没有它机器人的概念就只是一个空皮囊,智能化也就无从谈起,可以说,智慧大脑是支撑所有智能硬件的灵魂,人机的智能交互都需要通过它来实现。

对于指挥机器人躯壳行动的“智慧大脑”的研究,一直是人工智能领域的高门槛技术。其昂贵的研究成本、复杂的技术要求,造成了该研究领域当下相对封闭的格局。左手封闭、右手开放,两种选择将对当前格局下的既得利益者带来完全相反的两种结果。而对于长期从事“智慧大脑”研发的图灵机器人团队而言,更乐意放弃封闭格局下的既得利益,用开放的方式来推动整个人工智能领域的发展。

基于DeepQA深度问答技术及独创语义归类算法的图灵机器人,号称是目前中文语境下智能度最高的机器人,11月7日,图灵机器人将跟随图灵团队现身北京3Wcoffee,与您一起探讨智能交互时代下的人工智能将如何破局!

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